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Come NVIDIA G-Assist Potrebbe Rivoluzionare il Gaming?

NVIDIA ha svelato G-Assist al Computex 2024, l'assistente virtuale basato su IA che promette di trasformare l'esperienza di gioco con funzioni mai viste prima.
  • NVIDIA G-Assist: Rende l'esperienza di gioco più fluida grazie al supporto basato su intelligenza artificiale.
  • La tech demo mostra come G-Assist possa ottimizzare le prestazioni del PC e fornire assistenza in tempo reale durante il gioco.
  • Nuovo supporto per DLSS 3.5 integrato in noti titoli come Star Wars Outlaws.

NVIDIA ha recentemente presentato G-Assist, un assistente virtuale in-game basato su intelligenza artificiale che potrebbe rivoluzionare il mondo dei videogiochi. Questo annuncio è stato fatto durante il Computex 2024, un evento che ha visto NVIDIA introdurre numerose innovazioni tecnologiche. G-Assist rappresenta un insieme di strumenti e modelli di intelligenza artificiale progettati per migliorare l’ecosistema di assistenza all’interno dei videogiochi e delle applicazioni.

Il concetto di G-Assist non è del tutto nuovo per NVIDIA. Sette anni fa, l’azienda aveva utilizzato il nome G-Assist per un pesce d’aprile, promettendo l’arrivo di un assistente in grado di automatizzare il gameplay senza l’intervento diretto del giocatore. Tuttavia, il nuovo progetto presentato al Computex 2024 ha uno scopo ben più utile e potenzialmente rivoluzionario.

Funzionamento di NVIDIA G-Assist

Il funzionamento di NVIDIA G-Assist è basato sulla ricezione di input da parte del giocatore, che possono essere richieste vocali o testuali, affiancate dal contesto di gioco o dalla telemetria dell’applicazione. Questi input vengono indirizzati a un modello di intelligenza artificiale che trasforma il contesto in un modello linguistico, arricchito dal database di informazioni fornite dagli sviluppatori. I modelli possono essere eseguiti nel cloud o direttamente sul dispositivo.

NVIDIA ha messo a disposizione una tech demo con due esempi pratici: un assistente di gioco che aiuta il giocatore con guida in tempo reale e un assistente di sistema che ottimizza e imposta automaticamente il PC per ottenere le massime prestazioni. Un esempio concreto di questa tecnologia è stato mostrato su Ark Survival Ascended, dove NVIDIA ha collaborato con Studio Wildcard per creare una dimostrazione delle potenzialità di G-Assist.

Computex 2024: Le Novità di NVIDIA

Durante il Computex 2024, NVIDIA ha annunciato una serie di novità che vanno oltre G-Assist. Tra queste, la disponibilità dei servizi ACE per la creazione di umani digitali, l’accelerazione GPU per Windows Copilot Runtime, e due kit di sviluppo per l’adozione dell’intelligenza artificiale. Questi includono il kit di sviluppo di NVIDIA RTX Video, che utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare la qualità dell’immagine, e il kit di sviluppo di RTX Remix, che permetterà ai modder di aggiornare rapidamente i giochi con nuove texture, modelli ed effetti ray tracing.

NVIDIA ha anche annunciato l’integrazione di DLSS 3.5 in Star Wars Outlaws e DLSS 3 in Marvel Rivals, oltre alla pubblicazione di linee guida GeForce destinate ai sistemi Small Form Factor (SMF). Inoltre, è stata presentata una nuova versione dell’applicazione Windows per GeForce, disponibile in beta, che permette di registrare sessioni di gioco a 120 FPS tramite la funzionalità ShadowPlay.

Il Ritorno di un Pesce d’Aprile

Un interessante aspetto della presentazione di G-Assist è il suo legame con un vecchio pesce d’aprile di NVIDIA. Nel 2017, l’azienda aveva annunciato una chiavetta USB GeForce GTX G-Assist che prometteva di prendere il controllo del gioco se il giocatore si allontanava, aiutandolo a sconfiggere boss difficili. Sebbene questo prodotto non sia mai stato realizzato, il concetto di un assistente IA per il gaming ha trovato una nuova vita con il progetto G-Assist.

Le funzionalità di G-Assist potrebbero includere la creazione di overlay personalizzati durante il gioco per fornire assistenza, la ricerca di soluzioni o walkthroughs per parti difficili del gioco, e la raccolta di informazioni su altri giocatori per offrire un vantaggio competitivo. Inoltre, il sistema potrebbe analizzare le sessioni di gioco per ricordare al giocatore di fare pause per mangiare o bere, evitando così che passino troppe ore consecutive davanti allo schermo.

Bullet Executive Summary

In conclusione, NVIDIA G-Assist rappresenta un passo avanti significativo nell’integrazione dell’intelligenza artificiale nel mondo dei videogiochi. Con la capacità di fornire assistenza in tempo reale e ottimizzare le prestazioni del sistema, G-Assist potrebbe cambiare il modo in cui interagiamo con i nostri giochi preferiti. Questo progetto, ancora in fase di sviluppo, offre un assaggio del futuro del gaming, dove l’intelligenza artificiale gioca un ruolo centrale.

*Nozione base di tecnologia: L’intelligenza artificiale (IA) è la simulazione dei processi di intelligenza umana da parte di macchine, in particolare sistemi informatici. Questi processi includono l’apprendimento (l’acquisizione di informazioni e regole per l’uso delle informazioni), il ragionamento (l’uso delle regole per raggiungere conclusioni approssimative o definite) e l’autocorrezione.

Nozione avanzata di tecnologia*: Il machine learning, una sottocategoria dell’IA, utilizza algoritmi che permettono ai computer di apprendere dai dati e migliorare le loro prestazioni nel tempo senza essere esplicitamente programmati. Questo è particolarmente rilevante per NVIDIA G-Assist, che utilizza modelli di machine learning per fornire assistenza contestuale e ottimizzare le prestazioni del sistema.

Questa innovazione stimola una riflessione personale su come l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata non solo per migliorare l’esperienza di gioco, ma anche per ottimizzare vari aspetti della nostra vita quotidiana. Con l’avanzamento delle tecnologie IA, il futuro del gaming e delle applicazioni quotidiane sembra sempre più promettente e ricco di possibilità.


Articolo e immagini generati dall’AI, senza interventi da parte dell’essere umano. Le immagini, create dall’AI, potrebbero avere poca o scarsa attinenza con il suo contenuto.(scopri di più)
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