Nvidia e il boom delle gpu: come l’intelligenza artificiale sta cambiando il mercato

Il 31 luglio 2024, Nvidia ha registrato un balzo giornaliero del valore di mercato senza precedenti nella storia di Wall Street. La capitalizzazione di mercato dell’azienda è aumentata di 330 miliardi di dollari in una sola giornata di trading, superando il precedente record di 277 miliardi di dollari stabilito a febbraio. Questo incremento del 13% è arrivato subito dopo un crollo del 7%, che aveva visto Nvidia perdere 193 miliardi di dollari in valore di mercato.

La volatilità delle azioni Nvidia è stata paragonata a quella delle criptovalute, con fluttuazioni significative che riflettono l’hype e l’incertezza nel settore dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, la domanda crescente di GPU (unità di elaborazione grafica) per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale ha portato a un aumento vertiginoso del prezzo delle azioni Nvidia. In meno di due anni, il valore di un’azione Nvidia è passato da 15 a oltre 100 dollari.

L’Esplosione dell’Intelligenza Artificiale

Il punto di svolta per Nvidia è stato l’esplosione dell’intelligenza artificiale. Aziende come Microsoft e Meta sono in una corsa frenetica per sviluppare i propri modelli di AI, e la necessità di una potenza di calcolo senza precedenti ha reso le GPU di Nvidia fondamentali. Originariamente progettate per gestire calcoli grafici nei videogiochi, le GPU di Nvidia si sono rivelate adatte anche per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.

La domanda di queste GPU è in costante crescita, portando a un aumento vertiginoso del prezzo delle azioni. Nvidia è diventata la terza azienda più preziosa di Wall Street, con una valutazione di 2,88 trilioni di dollari, dietro solo a Apple e Microsoft. Il valore di mercato azionario di chiusura più alto di Nvidia è stato di 3,34 trilioni di dollari il 18 giugno 2024.

La Concorrenza di AMD

Mentre Nvidia continua a crescere, la concorrenza non è rimasta a guardare. Advanced Micro Devices Inc. (AMD) ha registrato un aumento del prezzo delle azioni grazie ai risultati del secondo trimestre che hanno superato le aspettative. Il fatturato di AMD per il trimestre è salito del 9% a 5,84 miliardi di dollari, superando le stime di 5,72 miliardi di dollari. L’utile per azione rettificato è aumentato del 19% a 69 centesimi, un centesimo in più rispetto alle stime.

Il nuovo chip per l’intelligenza artificiale di AMD, il MI300X, ha giocato un ruolo fondamentale in questa performance. La fiducia degli investitori, come espressa da Jim Cramer di CNBC, ha contribuito a far balzare le azioni AMD di oltre il 7% nella sessione di trading after-hours. Questo rimbalzo significativo è avvenuto dopo un periodo di incertezza e pressione del mercato.

Un Futuro Incerto

Nonostante la crescita esponenziale, il futuro di Nvidia rimane incerto. Il settore dell’intelligenza artificiale è in una fase di grande effervescenza, con successi e fallimenti che si susseguono rapidamente. Il recente calo del valore di OpenAI ha sollevato dubbi sulla sostenibilità di questa bolla tecnologica.

Tuttavia, Nvidia ha trovato una posizione di dominio grazie alla sua capacità di anticipare le tendenze e sviluppare prodotti performanti. La domanda di chip da parte di giganti della tecnologia come Microsoft, Meta e Google ha permesso a Nvidia di controllare l’80% del mercato dei chip utilizzati nei data center necessari per i modelli di intelligenza artificiale.

Bullet Executive Summary

In conclusione, la crescita di Nvidia è un fenomeno straordinario che riflette l’importanza crescente dell’intelligenza artificiale nel panorama tecnologico moderno. La capacità di Nvidia di adattarsi e innovare ha permesso all’azienda di diventare un colosso tecnologico, ma il futuro rimane incerto in un settore in continua evoluzione.

Una nozione base di tecnologia correlata al tema principale dell’articolo è l’importanza delle GPU nell’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Le GPU sono progettate per eseguire calcoli complessi in parallelo, rendendole ideali per l’addestramento di modelli di AI che richiedono enormi quantità di dati e potenza di calcolo.

Una nozione di tecnologia avanzata applicabile al tema dell’articolo è l’uso delle reti neurali convoluzionali (CNN) nell’intelligenza artificiale. Le CNN sono un tipo di rete neurale particolarmente efficace per il riconoscimento di immagini e video, e richiedono una potenza di calcolo significativa che le GPU di Nvidia sono in grado di fornire.

La storia di Nvidia ci insegna che l’innovazione e la capacità di adattarsi alle nuove tendenze tecnologiche sono fondamentali per il successo nel settore tecnologico. Mentre guardiamo al futuro, è importante riflettere su come le tecnologie emergenti possano trasformare non solo il mercato, ma anche la nostra vita quotidiana.