DeepL sfida Google e ChatGPT: ecco le rivoluzionarie novità della traduzione automatica

DeepL, rinomata azienda nel settore dell’intelligenza artificiale linguistica, ha recentemente annunciato il lancio di un nuovo modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che promette di ridefinire gli standard di qualità e prestazioni nella traduzione automatica. Questo aggiornamento rappresenta un significativo passo avanti per la piattaforma, offrendo traduzioni di qualità senza precedenti e riducendo il rischio di “allucinazioni” e disinformazione.

Il nuovo modello di DeepL si distingue per tre caratteristiche principali: l’uso di un LLM ottimizzato per le lingue, l’allenamento su dati proprietari accumulati in sette anni e la supervisione umana da parte di migliaia di esperti linguistici selezionati. Questi elementi garantiscono traduzioni di altissima qualità, come dimostrato da test alla cieca in cui gli esperti hanno preferito le traduzioni di DeepL rispetto a quelle di Google Traduttore (1,3 volte), ChatGPT-4 (1,7 volte) e Microsoft (2,3 volte).

Caratteristiche e Vantaggi del Nuovo Modello

Il nuovo LLM di DeepL offre traduzioni più precise e autentiche, con un rischio minore di allucinazioni e disinformazione. I miglioramenti sono particolarmente evidenti nelle traduzioni tra inglese e giapponese, cinese semplificato e tedesco, aumentando l’efficienza nella comunicazione tra team di mercati diversi. Le traduzioni con DeepL Pro non sono mai utilizzate per addestrare i modelli linguistici dell’azienda, garantendo elevati standard di sicurezza per i dati degli utenti, conformità al GDPR e certificazioni ISO 27001 e SOC 2 tipo 2.

Jarek Kutylowski, CEO e fondatore di DeepL, ha sottolineato l’impegno dell’azienda nella ricerca e sviluppo di soluzioni linguistiche all’avanguardia. L’obiettivo è fornire ai clienti una tecnologia che permetta di crescere a livello globale senza barriere linguistiche. Stefan Mesken, vicepresidente del team di ricerca di DeepL, ha evidenziato l’impatto significativo del nuovo modello sulla produttività delle aziende, riducendo il numero di modifiche necessarie per ottenere la stessa qualità di traduzione rispetto ai concorrenti.

DeepL: Un Nuovo Standard nella Traduzione Automatica

La forza del nuovo modello di DeepL risiede nella sua specializzazione. Mentre molti sistemi di IA generica si basano su dati disponibili su internet, DeepL ha sfruttato sette anni di dati proprietari ottimizzati per la creazione di traduzioni di contenuti. Questo approccio riduce il rischio di generare “allucinazioni” e disinformazione, un problema comune nelle IA generiche. Inoltre, DeepL si avvale di migliaia di esperti linguistici per garantire la massima qualità delle traduzioni attraverso la revisione umana.

L’approccio ibrido di DeepL, che combina l’efficienza dell’IA con l’accuratezza e l’esperienza umana, si propone di stabilire un nuovo standard nella traduzione automatica. Secondo test condotti da DeepL, gli esperti coinvolti hanno riscontrato che la concorrenza richiede il doppio delle modifiche con le tecnologie di Google e il triplo con ChatGPT, rispetto al nuovo modello di DeepL. Utilizzando il sistema di DeepL, è possibile ottenere un notevole aumento della produttività per le aziende che gestiscono grandi volumi di traduzioni.

Disponibilità e Sicurezza

Le traduzioni con il nuovo modello di DeepL sono disponibili per i clienti DeepL Pro e coprono le lingue inglese, giapponese, tedesco e cinese semplificato, con piani di espansione ad altre lingue nel prossimo futuro. Il nuovo LLM è attivato nel traduttore online selezionando “Modello di ultima generazione”. DeepL garantisce elevati standard di sicurezza dei dati, conformità al GDPR e certificazioni ISO 27001 e SOC 2 tipo 2.

L’annuncio del nuovo modello si inserisce in un anno di crescita significativa per DeepL, che ha introdotto “DeepL per le imprese” e ha acquisito clienti tra oltre 100 mila aziende, enti governativi e organizzazioni, inclusa metà delle imprese Fortune 500. Il successo di DeepL è confermato da un recente round di finanziamento che ha raccolto 300 milioni di dollari da Index Ventures, portando la valutazione dell’azienda a 2 miliardi di dollari.

Bullet Executive Summary

Il nuovo modello linguistico di DeepL rappresenta un significativo passo avanti nella traduzione automatica, offrendo traduzioni di qualità superiore rispetto ai principali concorrenti come Google Traduttore, ChatGPT-4 e Microsoft. Grazie all’uso di un LLM ottimizzato per le lingue, dati proprietari accumulati in sette anni e la supervisione umana, DeepL garantisce traduzioni più precise e autentiche, riducendo il rischio di allucinazioni e disinformazione. Questo approccio ibrido, che combina l’efficienza dell’IA con l’accuratezza dell’esperienza umana, promette di stabilire un nuovo standard nella traduzione automatica, aumentando la produttività delle aziende e migliorando l’efficienza comunicativa tra team di mercati diversi.

In un mondo sempre più globalizzato, la capacità di comunicare efficacemente in diverse lingue è fondamentale. La tecnologia di traduzione automatica di DeepL non solo facilita questa comunicazione, ma lo fa con un livello di precisione e autenticità senza precedenti. Questo è reso possibile grazie all’uso di dati proprietari e alla supervisione di esperti linguistici, che garantiscono traduzioni di altissima qualità.

Per chi è interessato alla tecnologia avanzata, è interessante notare come DeepL utilizzi un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) ottimizzato per le lingue. Questo approccio non solo migliora la qualità delle traduzioni, ma riduce anche il rischio di allucinazioni e disinformazione, un problema comune nelle IA generiche. Inoltre, la supervisione umana garantisce che le traduzioni siano accurate e autentiche, stabilendo un nuovo standard nella traduzione automatica.

In conclusione, il nuovo modello di DeepL rappresenta un significativo passo avanti nella traduzione automatica, offrendo traduzioni di qualità superiore e riducendo il rischio di allucinazioni e disinformazione. Questo approccio ibrido, che combina l’efficienza dell’IA con l’accuratezza dell’esperienza umana, promette di stabilire un nuovo standard nella traduzione automatica, aumentando la produttività delle aziende e migliorando l’efficienza comunicativa tra team di mercati diversi.