Amazon sfida ChatGPT con Metis: ecco le novità dell’AI

Amazon sta per lanciare un nuovo chatbot basato su intelligenza artificiale, chiamato Metis, con l’obiettivo di competere con i giganti del settore come ChatGPT di OpenAI. Questo progetto, tenuto segreto fino a poco tempo fa, è stato battezzato “Metis” in onore della dea della saggezza della mitologia greca. Secondo fonti interne, Metis sarà accessibile tramite browser web, seguendo gli standard degli altri assistenti AI.

La novità principale di Metis risiede nella sua capacità di fornire risposte basate su testo e immagini, proponendo link alle fonti delle risposte, suggerendo domande di follow-up e generando immagini. Questa innovazione è resa possibile grazie alla tecnica di retrieval-augmented generation (RAG), che permette di recuperare informazioni aggiornate al di fuori dei dati originari del modello Olympus. Questo garantisce risposte più aggiornate e pertinenti, come ad esempio fornire prezzi delle azioni in tempo reale, una funzionalità non disponibile in altri chatbot.

La Sfida di Amazon nel Mercato degli Assistenti AI

Il mercato degli assistenti AI è estremamente competitivo, con proposte da parte di Microsoft, Google e investimenti massicci di OpenAI in ChatGPT. Amazon, con il lancio di Metis, cerca di recuperare terreno. Il precedente modello Titan, meno potente, e il lancio di Amazon Q, un chatbot destinato ai clienti aziendali, non hanno riscosso grande successo. La data provvisoria di lancio di Metis è prevista per settembre, e questo prossimo passo sarà decisivo per stabilire la posizione di Amazon nel mercato degli assistenti digitali.

Il progetto ambizioso vede il coinvolgimento diretto del CEO Andy Jassy e di diversi esperti che hanno lavorato su Alexa. Metis dovrebbe essere lanciato dopo l’estate, probabilmente assieme a Remarkable Alexa e a una nuova gamma di prodotti targati Amazon. Tuttavia, ci sono dubbi sulle tempistiche: il timore è che Amazon possa essere arrivata troppo tardi in un mercato già saturo e altamente competitivo.

La Tecnologia Dietro Metis: Retrieval-Augmented Generation

Metis si basa sull’approccio RAG, retrieval-augmented generation, che Amazon descrive come un processo di ottimizzazione dell’output che estende le capacità degli LLM (modelli linguistici di grandi dimensioni) a domini specifici utilizzando una knowledge base interna all’organizzazione, senza la necessità di riaddestrare il modello. Questo approccio permette di reindirizzare gli LLM per recuperare informazioni pertinenti da fonti di conoscenza autorevoli predeterminate, garantendo maggiore controllo sull’output di testo generato e fornendo agli utenti informazioni su come la risposta è stata generata.

Questa tecnologia riduce i rischi di errori e “allucinazioni” dell’AI, permettendo al chatbot di attingere in tempo reale alle informazioni esterne e mantenendo costantemente aggiornate le risposte senza dover addestrare nuovamente l’intelligenza artificiale. Questo rappresenta un vantaggio significativo rispetto ai concorrenti, che spesso devono fare i conti con dati obsoleti o non aggiornati.

Le Sfide e le Opportunità per Amazon

Amazon ha affrontato diverse sfide nello sviluppo di Metis. Secondo dipendenti interni, l’azienda è indietro nello sviluppo dell’AI per due motivi principali: la mancanza di un set di dati ricco e completo, necessario per allenare gli algoritmi, e la mancanza di GPU sufficienti per calcolare l’enorme mole di dati necessaria ad addestrare i modelli linguistici. Nonostante queste difficoltà, Amazon è determinata a lanciare Metis e Remarkable Alexa entro la seconda metà dell’anno.

Il lancio di Metis rappresenta una mossa strategica per Amazon, che cerca di rilanciarsi nel settore dell’AI generativa e di competere con protagonisti come OpenAI, Microsoft, Google e Anthropic. La combinazione di Metis e Remarkable Alexa potrebbe riportare Amazon in una posizione di rilievo nel panorama tecnologico, offrendo agli utenti un assistente vocale più intelligente e versatile.

Bullet Executive Summary

In conclusione, il lancio di Metis rappresenta un passo importante per Amazon nel tentativo di recuperare terreno nel competitivo mercato degli assistenti AI. La tecnologia RAG offre un vantaggio significativo in termini di aggiornamento delle informazioni e precisione delle risposte, riducendo i rischi di errori e allucinazioni dell’AI. Tuttavia, le sfide legate alla mancanza di dati e risorse hardware potrebbero rappresentare un ostacolo significativo.

Per chi è meno esperto di tecnologia, è utile sapere che gli LLM (modelli linguistici di grandi dimensioni) sono alla base di molti chatbot moderni, permettendo loro di comprendere e generare testo in modo simile a come farebbe un essere umano. Una nozione più avanzata riguarda la tecnica RAG, che permette di migliorare ulteriormente le capacità degli LLM recuperando informazioni aggiornate e pertinenti da fonti esterne, garantendo risposte più accurate e utili.

Metis potrebbe rappresentare una svolta per Amazon, ma solo il tempo dirà se riuscirà a competere con i giganti del settore. La riflessione personale che possiamo fare è quanto sia importante per le aziende tecnologiche non solo innovare, ma anche saper gestire e aggiornare continuamente le proprie risorse per rimanere competitive in un mercato in costante evoluzione.